理系のための情報データ科学Ⅲ
人を幸福にするデジタル社会の実現には、人や技術に対する深い理解が必要です。AI、XR、ロボティクス等、情報データ科学の最新技術を紹介しながら、秋田県での暮らしをより良くするための手段を一緒に考えましょう。
募集定員人数
30名先着順で募集を締め切ります。
詳細
募集定員人数
30名先着順で募集を締め切ります。
実施形態
対面授業
大学等名
秋田大学
科目名
16 理系のための情報データ科学Ⅲ
AI・空間コンピューティングからロボティクスまで
科目担当者
（学部・学科・職・氏名）
情報データ科学部 情報データ科学科 教授 田中 元志 (計3名)
授業概要
人を幸福にするデジタル社会の実現には、人や技術に対する深い理解が必要です。AI、XR、ロボティクス等、情報データ科学の最新技術を紹介しながら、秋田県での暮らしをより良くするための手段を一緒に考えましょう。
授業方針
スライドと配布プリントにより講義します。
会場・教室
秋田大学 手形キャンパス 情報データ科学部１号館 PC実習室101
会場住所
秋田市手形学園町1-1
欠席連絡先
秋田大学総合学務課 (時間 平日8:30～17:00)
電話：018-889-3191 E-mail:kyomusom@jimu.akita-u.ac.jp
遠隔授業時連絡先
（当日緊急時のみ）
科目担当者E-mail：
授業計画
第1講音の解析と認識技術
田中 元志 教授
2026-07-18
11:10～12:40
私たちの周りにはいろいろな「音」があり、各音を聞き分けています。今では、人の声で操作できるアプリや電気製品があります。音の何を検出して識別しているのでしょう？声や楽器の音の観測を通して、音の特徴などについて一緒に考えましょう。また、音高認識などについても紹介します。
第2講人の運動機能とロボティクス
巖見 武裕 教授
2026-07-18
13:20～14:50
本講座では、神経回路のつながりや信号の流れ、筋骨格系の基本的な運動機構を説明し、人が神経回路によってコントロールされる運動システムであることを理解します。そして、脳卒中後遺症の回復訓練に用いるロボティクスや新しい運動装置の開発について紹介します。
第3講デジタル社会を支えるロボティクス
長縄 明大 教授
2026-07-18
15:00～16:30
情報技術を活用したデジタル社会の構築が進められていますが、少子高齢化の時代においては、人間を支援する、あるいは、人間の代わりに作業を行うことができるロボットが必要とされます。本講座では、ロボットが活用されている場面やその技術について紹介します。